Ottimi libri per imparare il Machine Learning
Diego Luca Candido In questo articolo presenterò dei libri che ho trovato ottimi per iniziare o migliorare nel mondo del machine learning. Come ben si sa non è facile iniziare in questo campo…
Machine Learning
Machine Learning in Pratica: Decision Tree in Python con Scikit
In questo articolo spiegherò come fare una analisi basilare di un dataset da me creato e di come applicare il modello di Decision Tree con Python. Ho utilizzato Scikit e…
Decision Tree o Alberi Decisionali
I Decision Tree o Alberi Decisionali sono uno strumento di apprendimento supervisionato, essi risolvono principalmente tematiche di classificazione o regressione. Sono molto facili da interpretare e da applicare, non basandosi…
Stochastic Gradient Descent in Python con Sci-kit
Un modo molto semplice di implementare lo Stochastic Gradient Descent nei nostri script è quello di usare l’implementazione di Scikit. La classe SGDClassifier implementa un classificatore che utilizza lo Stochastic…
Gradient Descent o Discesa del Gradiente
Il Gradient Descent o Discesa del Gradiente è uno dei più popolari algoritmi di ottimizzazione. La discesa del gradiente è un algoritmo molto usato nelle reti neurali in quanto è…
Recensione: Mining Of Massive Datasets
Mining of Massive Datasets è un libro scritto da Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman basato sul corso di studi tenuto a Stanford riguardante il Data Mining. Ogni lezione è…
Clustering Gerarchico – Parte Seconda
In questo articolo spiegherò come creare degli oggetti Clusterizzati in Python usando la libreria SciPy. SciPy mette a disposizione per noi un sacco di metodi per il Clustering, noi utilizzeremo…
Clustering Gerarchico – Parte prima
L’analisi del cluster è un processo in cui si raggruppano insiemi di oggetti in modale tale da creare insiemi di oggetti i cui elementi siano piu’ simili fra loro rispetto…
Algoritmo A-Priori – Parte seconda
In questo articolo esporrò lo pseudo codice dell’algoritmo A-Priori e una versione funzionante in Go. L’algoritmo A-Priori si può riassumere nel seguente modo: Ammettiamo di avere questo Dataset Transazioni Cestino…