In questo blog post cercheremo di capire come le chiamate di Inotify arrivano a livello kernel, passando per la libreria di interfaccia del sistema (libc). Se effettuiamo strace del nostro…
Leggevo il libro The linux programming interface e finalmente mi sono interessato di come Inotify funzioni su Linux Semplicemente Inotify e’ un sistema di notifiche per cambiamenti su filesystem per…
Un problema molto divertente da risolvere è quello della Bandiera Olandese o in inglese Dutch National Flag Problem. Il problema e’ stato postulato da Edsger Dijkstra, il famoso informatico per…
In questo articolo presenterò dei libri che ho trovato ottimi per iniziare o migliorare nel mondo del machine learning. Come ben si sa non è facile iniziare in questo campo…
In questo articolo spiegherò come fare una analisi basilare di un dataset da me creato e di come applicare il modello di Decision Tree con Python. Ho utilizzato Scikit e…
I Decision Tree o Alberi Decisionali sono uno strumento di apprendimento supervisionato, essi risolvono principalmente tematiche di classificazione o regressione. Sono molto facili da interpretare e da applicare, non basandosi…
Un modo molto semplice di implementare lo Stochastic Gradient Descent nei nostri script è quello di usare l’implementazione di Scikit. La classe SGDClassifier implementa un classificatore che utilizza lo Stochastic…
Il Gradient Descent o Discesa del Gradiente è uno dei più popolari algoritmi di ottimizzazione. La discesa del gradiente è un algoritmo molto usato nelle reti neurali in quanto è…
Mining of Massive Datasets è un libro scritto da Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman basato sul corso di studi tenuto a Stanford riguardante il Data Mining. Ogni lezione è…
In questo articolo spiegherò come creare degli oggetti Clusterizzati in Python usando la libreria SciPy. SciPy mette a disposizione per noi un sacco di metodi per il Clustering, noi utilizzeremo…
Diego Luca Candido