Ottimi libri per imparare il Machine Learning
Diego Luca Candido In questo articolo presenterò dei libri che ho trovato ottimi per iniziare o migliorare nel mondo del machine learning. Come ben si sa non è facile iniziare in questo campo…
Data Mining
Machine Learning in Pratica: Decision Tree in Python con Scikit
In questo articolo spiegherò come fare una analisi basilare di un dataset da me creato e di come applicare il modello di Decision Tree con Python. Ho utilizzato Scikit e…
Decision Tree o Alberi Decisionali
I Decision Tree o Alberi Decisionali sono uno strumento di apprendimento supervisionato, essi risolvono principalmente tematiche di classificazione o regressione. Sono molto facili da interpretare e da applicare, non basandosi…
Stochastic Gradient Descent in Python con Sci-kit
Un modo molto semplice di implementare lo Stochastic Gradient Descent nei nostri script è quello di usare l’implementazione di Scikit. La classe SGDClassifier implementa un classificatore che utilizza lo Stochastic…
Clustering Gerarchico – Parte Seconda
In questo articolo spiegherò come creare degli oggetti Clusterizzati in Python usando la libreria SciPy. SciPy mette a disposizione per noi un sacco di metodi per il Clustering, noi utilizzeremo…
Clustering Gerarchico – Parte prima
L’analisi del cluster è un processo in cui si raggruppano insiemi di oggetti in modale tale da creare insiemi di oggetti i cui elementi siano piu’ simili fra loro rispetto…
Algoritmo A-Priori – Parte seconda
In questo articolo esporrò lo pseudo codice dell’algoritmo A-Priori e una versione funzionante in Go. L’algoritmo A-Priori si può riassumere nel seguente modo: Ammettiamo di avere questo Dataset Transazioni Cestino…
Algoritmo A-Priori – Parte prima
L’algoritmo A-Priori ha un semplice obiettivo, trovare oggetti comprati assieme dentro dei carrelli, cioè trovare le regole di associazione degli elementi all’interno di un insieme di dati. Il nome A-Priori…