Clustering Gerarchico - Parte prima

L’analisi del cluster è un processo in cui si raggruppano insiemi di oggetti in modale tale da creare insiemi di oggetti i cui elementi siano piu’ simili fra loro rispetto agli elementi negli altri gruppi. I gruppi vengono detti Cluster Il clustering è una tecnica base del data mining e viene usata in altri ambiti molto simili (Machine learning, pattern recognition, analisi immagini,ecc) Per Clustering Gerarchico (Hierarchical Clustering) si intende un metodo di analisi dei cluster che vuole ottenere gerarchie di cluster. Si può effettuare in due modi: ...

27 agosto 2017

Clustering Gerarchico - Parte Seconda

In questo articolo spiegherò come creare degli oggetti Clusterizzati in Python usando la libreria SciPy. SciPy mette a disposizione per noi un sacco di metodi per il Clustering, noi utilizzeremo quelli che abbiamo visto nell’articolo precedente. Il seguente file IPython fa vedere perfettamente la procedura con un metodo di collegamento fra i cluster di tipo singolo basato sulla distanza euclidea. Il file ha i commenti che indicano ogni singola operazione avvenuta. ...

27 agosto 2017